问题
闲置资金有代价，人工风险管理有代价
随着时间的推移，企业账户中的过剩流动性会失去购买力。与此同时，对市场风险的手动监控依赖于有人在正确的时间检查利率、新闻和风险敞口——这在实践中很少会持续发生。
结果是以下两种情况之一：资本保持被动，或者在没有系统风险监控的情况下放置资本。 Kurs Modnance 旨在消除此选择。
没有系统监控
- 偶尔而不是持续评估风险
- 运动发生后发生反应
- 决策基于有限的数据
- 资本往往出于谨慎而按兵不动
使用 Kurs Modnance
- 根据新数据不断重新计算风险
- 该模型在偏差升级之前对其进行标记
- 建议基于大型结构化数据集
- 资本可以在规定的框架内运作
技术
每项建议背后的三个组成部分
该平台结合了持续监控、预测模型和自动跟进。每个组件解决风险管理的特定部分。
01
人工智能风险监控
该模型持续跟踪您的头寸和相关市场数据，并在每次市场发生重大变化时重新计算风险敞口。
02
预测分析
历史模式和当前信号用于估计可能的结果，以便决策基于前瞻性数据而不是回顾性报告。
03
自动优化
当模型发现与您定义的风险框架存在偏差时，系统会建议您在执行之前批准的调整。
方法
从原始数据到具体建议
无论市场走势如何，过程都是相同的，并且每一步都可以验证。
1
数据收集
市场数据、利率和相关宏观指标不断收集和构建，以便模型始终以更新的情况运行。
2
模式识别
该模型将当前情况与之前的流程进行比较，并确定历史上哪些模式与风险增加相关。
3
量身定制推荐
结果将转化为针对您的特定风险状况和流动性需求的具体建议，以供审核和批准。
对您公司的影响
持续的人工智能监控在实践中正在发生什么变化
进行中
风险敞口会在每次重大市场波动时重新计算，而不是偶尔进行审查。
秒数
新数据可在几秒钟内转化为更新的评估，而手动过程通常需要数天时间。
24/7
监控持续运行，在正常开放时间之外和周末也是如此。
常见问题
安全性、流动性和实施
我们的数据如何安全地处理？
数据在欧盟内部处理并按客户分开。访问仪表板和建议需要经过批准的登录，并且我们不会出于操作平台以外的目的与第三方共享数据。
我们能否保持流动性？
是的。 Kurs Modnance 在您自己定义的流动性和时间范围框架内提供建议。未经您的批准，平台不会执行交易。
实施对我们有什么要求？
初创公司首先要审查您当前的流动性和风险承受能力。然后配置框架并开始监控平台。除了访问相关帐户数据之外，您不需要进行任何技术集成。